Python方法的延迟加载的示例代码


            数据挖掘的过程中，数据进行处理是一重要的环节，我们往往会将其封装成一个方法，而有的时候这一个方法可能会被反复调用，每一次都对数据进行处理这将是一个很耗时耗资源的操纵，那么有没有办法将计算后的结果 缓存 起来达到 调用一次，处处运行 的效果，经过一番研究在 lazy_object_proxy/utils.py 中发现了一段代码，详见lazy_object_proxy 。





class cached_property(object):

  def__init__(self, func):

    self.func = func



  def__get__(self, obj, cls):

    if obj is None:

      return self

    value = obj.__dict__[self.func.__name__] = self.func(obj)

    return value





那么之后该怎么使用呢？下面给出了一个简单的例子：





class Test(object):

  def__init__(self,value):

    self.value = value;

@cached_property

  def display(self):

    #create expensive object

    print "some complicated compute here"

    return self.value



下面是结果





>> t = Test(1000)

>>t.display

some complicated compute here

1000

>>t.display

1000



从上面结果可以看出，只打印出了一次 some complicated compute here ，即只调用了一次，也就达到了我们的目的。



以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。