举例讲解Python中字典的合并值相加与异或对比


            字典合并值相加

在统计汇总游戏数据的时候，有些数据是是每天用字典存的，当我要对多天汇总的时候，就需要合并字典了。

如果key相同的话它们的值就相加。

不能用update方法，因为用update方法则相同的key的值会覆盖，而不是相加。

千言不如一码。







def union_dict(*objs): 

  _keys = set(sum([obj.keys() for obj in objs],[])) 

  _total = {} 

  for _key in _keys: 

    _total[_key] = sum([obj.get(_key,0) for obj in objs]) 

  return _total 

 

obj1 = {'a':1,'b':2,'c':3} 

obj2 = {'a':1,'b':3,'d':4} 

print union_dict(obj1,obj2) 



 

输出







{'a': 2, 'c': 3, 'b': 5, 'd': 4}





sum([obj.keys() for obj in objs],[])这句可能不太好理解。

其实sum()函数也有"鲜为人知的参数",即第2个参数,start参数，默认是0。

而且不止可以是int类型，还可以是其他支持+操作符的东西，比如[]。

利用这一点，可以对二层数组打平成一层。

比如







>>sum([[1,2,3],[4,5]],[])

[1,2,3,4,5]





对字典diff("异或")

在游戏中，我要监控记录物品系统中的背包变动情况。("异或"的结果是相同的消除,剩下不同的,即变动的)

假设背包的存储结构是这样的。

是一个字典，{物品id:数量}。

在背包类初始化的时候，把背包物品信息copy保存到一个oldbag变量，进行一些物品操作后(比如使用物品，领取物品奖励等)，在调用save()方法存进redis时，对新的bag字典与oldbag字典进行差异对比就得出变动情况了。

千言不如一码。







def symmetric_difference(_oldobj,_newobj): 

  _oldkeys = _oldobj.keys() 

  _newkeys = _newobj.keys() 

  _diff = {} 

  for _key in set(_oldkeys + _newkeys): 

    _val = _newobj.get(_key,0) - _oldobj.get(_key,0) 

    if _val: 

      _diff[_key] = _val  

  return _diff  

 

oldobj = {'a':1,'b':2,'c':3} 

newobj = {'a':1,'b':3,'d':4} 

print symmetric_difference(oldobj,newobj) 





输出







{'b': 1, 'd': 4,'c': -3}





代表玩家得到了1个'b'物品，4个'd'物品，失去了3个'c'物品。