使用Python操作MySQL的一些基本方法 前奏 为了能操作数据库, 首先我们要有一个数据库, 所以要首先安装Mysql, 然后创建一个测试数据库python_test用以后面的测试使用 CREATE DATABASE `python_test` CHARSET UTF8 导入数据库模块 import MySQLdb 连接数据库 con = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="******",db="python_test",port=3306) 在这里, 我们虽然拿到了python的数据库连接, 但是不能在这个对象上直接对数据库进行操作, 还需要获取对应的操作游标才能进行数据库的操作,所以还需要进行下面的操作 cur = con.cursor() 创建表格 cur.execute('create table stu_info (name char(128) not null default "", age tinyint(3) not null default 0, sex enum("man","femal") not null default "man") engine=innodb charset=utf8') #0L cur.execute 返回执行的sql 影响的行数, 因为这里是创建数据库, 所以是0L行 但到这里还并没有真正执行了sql语句, 必须使用MySQLdb.commit才是真正执行完毕 con.commit() 到这里, 我们的表格才算真正创建完成 同理, 往表中写数据, 也是一样的操作流程 execute ==> commit 不过, 写入数据的execute 稍有不同, 如下 更新表数据 往表中写入数据时, 执行execute 方法, 有两种方式, 一种是直接execute(sql), 然后commit 完成, sql里是写入的sql 语句 cur.execute("insert into stu_info (name, age, sex) values ('Yi_Zhi_Yu',25,'man')") con.commit() 这会直接写入表中,但还有另外一种方式, execute 可以接受两个参数, 第一个参数是sql语句, 不过这个sql中的values的内容使用占位符%s表示,第二个参数是实际的写入的values列表, 如下: cur.execute("insert into stu_info (name, age, sex) values (%s,%s,%s)", ("Tony",25, "man")) con.commit() 这种方式与第一中方式相比, 更清晰一些, 安全性也更好, 能有效防止sql注入 另外, cursor还有一个executemany, 参数和execute一样, 不过第二个参数可以传递多列表值, 达到多次执行某个语句的效果 cur.executemany("insert into stu_info (name, age, sex) values (%s,%s,%s)",(("LiMei",26,"femal"),("YuanYuan",28,"femal"))) con.commit() 这里实际上就是执行了两次插入操作 数据查询 直接看例子 cur.execute("select * from stu_info") stus = cur.fetchall() #stus 已经是查询的结果结合了, 格式如下: (('Yi_Zhi_Yu', 25, 'man'), ('Tony', 25, 'man'), ('LiMei', 26, 'femal'), ('YuanYuan', 28, 'femal')) tuple形式, 我们可以通过循环输出 for stu in stus: print "name: %s; age: %d; sex: %s" %(stu[0], stu[1], stu[2]) 输出: name: Yi_Zhi_Yu; age: 25; sex: man name: Tony; age: 25; sex: man name: LiMei; age: 26; sex: femal name: YuanYuan; age: 28; sex: femal 那上面的查询虽然得到了每行的数据, 但结果集中并没有字段名, 如果要返回字段名, 如下操作: cur = con.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor) cur.execute("select * from stu_info") cur.fetchall() 返回的结果集: ({'age': 25, 'name': 'Yi_Zhi_Yu', 'sex': 'man'}, {'age': 25, 'name': 'Tony', 'sex': 'man'}, {'age': 26, 'name': 'LiMei', 'sex': 'femal'}, {'age': 28, 'name': 'YuanYuan', 'sex': 'femal'}) 每个元素都是一个dict, 以key-value的形式展示了每个字段和对应的值 总结 Python 中对数据的操作, 增删改均要在指针对象执行了sql语句后, 使用连接对象commit, 查询的结果使用指针对象的fetch系列方法获取 PS: 以上皆为学习笔记, 难免有错, 欢迎指正