【下载文档: python回调函数中使用多线程的方法.txt 】
python回调函数中使用多线程的方法
下面的demo是根据需求写的简单测试脚本
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# 第一个列表为依赖组件和版本号，后面紧跟负责人名称
# 接着出现第二个以来组建列表，负责人为空了
# 所以根据需求需要对组件、版本号、负责人进行不同处理
# 这时在for循环中根据if判断，写回调函数处理
# 格式不一致数据的测试数据
a = [[u'tool-1', u'1.9.13'], u'xiaowang', u'xiaoqu', [u'tool-2', u'1.9.23'], [u'tool-3', u'1.9.33'], [u'tool-4', u'1.9.43'], u'pi',[u'tool-5', u'1.9.53']]
# a = [[u'tool-1', u'1.9.13'],u'xiaowang',[u'tool-2', u'1.9.23'],u'xiaowang', [u'tool-3', u'1.9.33'],u'xiaowang']
# a = [[u'tool-1', u'1.9.13']]
# [u'tool-1', u'1.9.13']
your_pro = a[0]
# print your_pro
# [u'xiaowang', u'xiaoqu', [u'tool-2', u'1.9.23']]
tmp = a[1:]
# print tmp
def git_callback(whole_v, proj_value, name_value):
# 如果存在负责人存在
try:
if type(name_value[0]) is unicode:
# 对除去列表0个索引的数据（依赖名和版本号）后面的数据进行遍历
for i in name_value:
# 碰到后面的数据是列表的进行回调
if type(i) is list:
tmp_index = whole_v.index(i)+1
return git_callback(whole_v, whole_v[whole_v.index(i)], whole_v[tmp_index:])
else:
# 打印依赖、版本号 负责人 开始
print proj_value+i.split()+['start']
else:
# 如果负责人后跟的组件这种格式的列表数据为空
# 也就是只有依赖和版本号列表数据，负责人为空，就打印依赖版本号
ver = proj_value
owner = name_value
if type(owner[0]) is unicode:
return git_callback(whole_v, ver, owner)
else:
print ver
# 这里是为了判断是不是到列表的最后一位
# 如果是最后一个值，且不是字符串的Unicode，而是列表
# 就直接打印出项目
if whole_v.index(owner[0]) == len(whole_v)-1:
# 打印最后一个值
print whole_v[-1:]
else:
# 这里比较绕，打印调试吧...
new_ver = whole_v[whole_v.index(ver)+1]
owner = whole_v[whole_v.index(ver)+2:]
return git_callback(whole_v, new_ver, owner)
except IndexError as e:
print proj_value
print e
git_callback(a, your_pro, tmp)
demo的output:
Boom:git_response pirogue$ python test.py
[u'tool-1', u'1.9.13', u'xiaowang', 'start']
[u'tool-1', u'1.9.13', u'xiaoqu', 'start']
[u'tool-2', u'1.9.23']
[u'tool-3', u'1.9.33']
[u'tool-4', u'1.9.43', u'pi', 'start']
[u'tool-5', u'1.9.53']
list index out of range
python的多线程
下面的代码是从主程序中，摘取出来的代码片段
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
# 判断git查询返回的依赖数据格式不唯一的回调
def git_callback(whole_v, proj_value, name_value, git_cookie):
#
whole_v = whole_v
list_git = []
if name_value:
# print name_value
for i in name_value:
# print i
if i:
if type(i) is list:
tmp_index = whole_v.index(i)+1
return git_callback(whole_v, whole_v[whole_v.index(i)], whole_v[tmp_index:], git_cookie)
else:
git_cookie = str(git_cookie.split()[0])+' '+str(git_cookie.split()[1])
list_git.append(tuple(git_cookie.split("?")+i.split()))
print list_git
pool = ThreadPool(100)
result = pool.map(pool_git, list_git)
print result
pool.close()
pool.join()
else:
print proj_value
上面的多线程代码片段是一个回调函数，没有完全根据demo进行改装，有了demo根据需求改起来也不难，多调试就可以了。
python多线程接收多个参数
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
pool = ThreadPool(100)
result = pool.map(pool_git, list_git)
print result
pool.close()
pool.join()
pool_git是你需要多线程调用的功能函数，list_git是pool_git函数需要接收的参数，默认情况下pool_git是一个接收一个参数的函数。
但是我们的功能常常设计的逻辑比较复杂，需要在pool_git中传入多个参数，这时list_git就应该给一个多个元组组成的列表。
stackoverflow上老外给的代码示例：
def multi_run_wrapper(args):
return add(*args)
def add(x,y):
return x+y
if __name__ == "__main__":
from multiprocessing import Pool
pool = Pool(4)
results = pool.map(multi_run_wrapper,[(1,2),(2,3),(3,4)])
print results
output
[3, 5, 7]
Stack Overflow上更多的答疑方便你更好的理解：
http://stackoverflow.com/questions/5442910/python-multiprocessing-pool-map-for-multiple-arguments
相信聪明的你一定能看得懂~
多线程与多进程
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
多线程进程池，绑定一个CPU核心
from multiprocessing import Pool
多进程，运行于多个cpu核心
如果你搞不懂是CPU密集型的任务，还是IO密集型的任务，那就用这个库两条import都写上，然后分别实例化跑一下就知道耗时长短，用法上只是在创建对象上改几个字母就行Pool和ThreadPool的互换。
总结
以上所述是小编给大家介绍的python回调函数中使用多线程的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对中文源码网网站的支持！
