Python语言技术文档

微信小程序技术文档

php语言技术文档

jsp语言技术文档

asp语言技术文档

C#/.NET语言技术文档

html5/css技术文档

javascript

点击排行

解决Pytorch 训练与测试时爆显存(out of memory)的问题

来源:中文源码网    浏览:1771 次    日期:2024-03-28 21:12:53
【下载文档:  解决Pytorch 训练与测试时爆显存(out of memory)的问题.txt 】


解决Pytorch 训练与测试时爆显存(out of memory)的问题
Pytorch 训练时有时候会因为加载的东西过多而爆显存,有些时候这种情况还可以使用cuda的清理技术进行修整,当然如果模型实在太大,那也没办法。
使用torch.cuda.empty_cache()删除一些不需要的变量代码示例如下:
try:
output = model(input)
except RuntimeError as exception:
if "out of memory" in str(exception):
print("WARNING: out of memory")
if hasattr(torch.cuda, 'empty_cache'):
torch.cuda.empty_cache()
else:
raise exception
测试的时候爆显存有可能是忘记设置no_grad, 示例代码如下:
with torch.no_grad():
for ii,(inputs,filelist) in tqdm(enumerate(test_loader), desc='predict'):
if opt.use_gpu:
inputs = inputs.cuda()
if len(inputs.shape) < 4:
inputs = inputs.unsqueeze(1)
else:
if len(inputs.shape) < 4:
inputs = torch.transpose(inputs, 1, 2)
inputs = inputs.unsqueeze(1)
以上这篇解决Pytorch 训练与测试时爆显存(out of memory)的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持中文源码网。

相关内容