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Sanic框架应用部署方法详解
本文实例讲述了Sanic框架应用部署方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
简介
Sanic是一个类似Flask的Python 3.5+ Web服务器，它的写入速度非常快。除了Flask之外，Sanic还支持异步请求处理程序。这意味着你可以使用Python 3.5中新的闪亮的异步/等待语法，使你的代码非阻塞和快速。
在之前的博文中已经讲到如何使用Sanic开发一个Python后台程序，接下来记录一下怎么部署Sanic应用
部署
内置的网络服务器简化了Sanic的部署，在定义了一个sanic.Sanic实例之后，可以调用run()方法再传入以下关键字参数：
host：主机服务器的地址，默认为127.0.0.1
port：启动服务器的断开，默认为8000
debug：启用调试输出，默认为False
ssl：SSLContext用于工作人员的ssl加密，默认为None
sock：服务器接受连接的套接字，默认为None
wrokers：产生工作进程的数量，默认为1
loop：一个asyncio兼容的循环事件。如果没有指定，Sanic创建它自己的事情循环，默认为None
protocol：asyncio.protocol的子类，默认为HttpProtocol
wrokers
默认情况下，Sanic只使用一个CPU在主进程中进行监听，有时我们为了资源利用最大化，可以指定run参数的workers数量即可：
app.run(host="0.0.0.0",port=5000,wrokers=4)
Sanic会自动在多个进行中交换路线，所以如果有多个CPU，建议尽可能多的workers
通过命令运行
如果你喜欢命令行参数，则你可以通过执行模块来启动Sanic服务器。例如，你将Sanic初始化为app的文件名为manager.py，则可以像这样运行服务器：
复制代码 代码如下:python -m sanic manager.app --host=0.0.0.0 --port=5000 --workers=4
用命令行的方式运行sanic程序，则不需要再Python文件中调用app.run()方法了
通过Gunicorn运行
了解过Gunicorn的都知道，Gunicorn为WSGI容器的一种，常见的还有uWSGI（可参考附录Gunicorn配置说明）
为了使用Gunicorn运行Sanic程序，我们还需要设置worker-class参数，并将其设置为sanic.worker.GunicornWorker：
复制代码 代码如下:gunicorn manager:app bind 0.0.0.0:5000 worker-class sanic.worker.GunicornWorker
如果你的应用程序遭受内存泄漏，你可以将Gunicorn配置在完成指定数量的请求之后正常重新启动工作程序，这可以帮助限制内存泄漏的影响
附录：Gunicorn配置说明
在前面的文章《Python Web编程之WSGI协议》中有记录WSGI容器的作用，以及我们知道常见的容器就只有的uWSGI和Gunicorn，在《Python Web编程之WSGI协议》中有记录他们的特性及优缺点，在这就不在多做描述。接下来将着重记录一下Gunicorn的一些配置：
config
-c CONFIG, --config CONFIG
Gunicorn配置文件路径，路径形式的字符串格式，如：
gunicorn -c gunicorn.conf manager:app
bind
-b ADDRESS, --bind ADDRESS
Gunicorn绑定服务器套接字，Host形式的字符串格式。Gunicorn可绑定多个套接字，如：
gunicorn -b 127.0.0.1:8000 -b [::1]:9000 manager:app
backlog
--backlog
未决连接的最大数量，即等待服务的客户的数量。必须是正整数，一般设定在64~2048的范围内，一般设置为2048，超过这个数字将导致客户端在尝试连接时错误
workers
-w INT, --workers INT
用于处理工作进程的数量，为正整数，默认为1。worker推荐的数量为当前的CPU个数*2 + 1。计算当前的CPU个数方法：
import multiprocessing
print multiprocessing.cpu_count()
worker_class
-k STRTING, --worker-class STRTING
要使用的工作模式，默认为sync。可引用以下常见类型“字符串”作为捆绑类：
sync
eventlet：需要下载eventlet>=0.9.7
gevent：需要下载gevent>=0.13
tornado：需要下载tornado>=0.2
gthread
gaiohttp：需要python 3.4和aiohttp>=0.21.5
threads
--threads INT
处理请求的工作线程数，使用指定数量的线程运行每个worker。为正整数，默认为1。
worker_connections
--worker-connections INT
最大客户端并发数量，默认情况下这个值为1000。此设置将影响gevent和eventlet工作模式
max_requests
--max-requests INT
重新启动之前，工作将处理的最大请求数。默认值为0。
max_requests_jitter
--max-requests-jitter INT
要添加到max_requests的最大抖动。抖动将导致每个工作的重启被随机化，这是为了避免所有工作被重启。randint(0,max-requests-jitter)
timeout
-t INT, --timeout INT
超过这么多秒后工作将被杀掉，并重新启动。一般设定为30秒
graceful_timeout
--graceful-timeout INT
优雅的人工超时时间，默认情况下，这个值为30。收到重启信号后，工作人员有那么多时间来完成服务请求。在超时(从接收到重启信号开始)之后仍然活着的工作将被强行杀死。
keepalive
--keep-alive INT
在keep-alive连接上等待请求的秒数，默认情况下值为2。一般设定在1~5秒之间。
limit_request_line
--limit-request-line INT
HTTP请求行的最大大小，此参数用于限制HTTP请求行的允许大小，默认情况下，这个值为4094。值是0~8190的数字。此参数可以防止任何DDOS攻击
limit_request_fields
--limit-request-fields INT
限制HTTP请求中请求头字段的数量。此字段用于限制请求头字段的数量以防止DDOS攻击，与limit-request-field-size一起使用可以提高安全性。默认情况下，这个值为100，这个值不能超过32768
limit_request_field_size
--limit-request-field-size INT
限制HTTP请求中请求头的大小，默认情况下这个值为8190。值是一个整数或者0，当该值为0时，表示将对请求头大小不做限制
reload
--reload
代码更新时将重启工作，默认为False。此设置用于开发，每当应用程序发生更改时，都会导致工作重新启动。
reload_engine
--reload-engine STRTING
选择重载的引擎，支持的有三种：
auto
pull
inotity：需要下载
spew
--spew
打印服务器执行过的每一条语句，默认False。此选择为原子性的，即要么全部打印，要么全部不打印
check_config
--check-config
显示现在的配置，默认值为False，即显示。
preload_app
--preload
在工作进程被复制(派生)之前加载应用程序代码，默认为False。通过预加载应用程序，你可以节省RAM资源，并且加快服务器启动时间。
chdir
--chdir
加载应用程序之前将chdir目录指定到指定目录
daemon
--daemon
守护Gunicorn进程，默认False
raw_env
-e ENV, --env ENV
设置环境变量(key=value)，将变量传递给执行环境，如：
gunicorin -b 127.0.0.1:8000 -e abc=123 manager:app
在配置文件中写法：
raw_env=["abc=123"]
pidfile
-p FILE, --pid FILE
设置pid文件的文件名，如果不设置将不会创建pid文件
worker_tmp_dir
--worker-tmp-dir DIR
设置工作临时文件目录，如果不设置会采用默认值。
accesslog
--access-logfile FILE
要写入的访问日志目录
access_log_format
--access-logformat STRING
要写入的访问日志格式。如：
access_log_format = '%(h)s %(l)s %(u)s %(t)s'
常见格式说明：
识别码
说明
h
远程地址
l
“-“
u
用户名
t
时间
r
状态行，如：GET /test HTTP/1.1
m
请求方法
U
没有查询字符串的URL
q
查询字符串
H
协议
s
状态码
B
response长度
b
response长度(CLF格式)
f
参考
a
用户代理
T
请求时间，单位为s
D
请求时间，单位为ms
p
进程id
{Header}i
请求头
{Header}o
相应头
{Variable}e
环境变量
errorlog
--error-logfile FILE, --log-file FILE
要写入错误日志的文件目录。
loglevel
--log-level LEVEL
错误日志输出等级。
支持的级别名称为:
debug(调试)
info(信息)
warning(警告)
error(错误)
critical(危急)
Gunicorn的更多配置可参考：http://docs.gunicorn.org/en/stable/settings.html#server-mechanics
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python入门与进阶经典教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
