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Python学习之asyncore模块用法实例教程
本文以实例分析了Python中asyncore模块的原理及用法，分享给大家供大家参考。具体分析如下：
asyncore库是python的一个标准库，它是一个异步socket的包装。我们操作网络的时候可以直接使用socket等底层的库，但是asyncore使得我们可以更加方便的操作网络，避免直接使用socket，select，poll等工具时需要面对的复杂。
这个库很简单，包含了一个函数和一个类
* loop()函数
* dispatcher基类
需要注意的是，loop函数是全局的，不是dispatcher的方法
每一个从dispatcher继承的类的对象，都可以看作我们需要处理的一个socket,可以是TCP连接或者UDP，甚至是其它不常用的。使用容易，我们需要定义一个类，它继承dispatcher，然后我们重写（覆盖）一些方法就可以了。
我们需要重写的方法一般都以handle_打头。
class refuse(dispatcher):
def handle_accept():
#do nothing ...
pass
loop()函数负责检测一个dict，dict中保存dispatcher的实例，这个字典被称为channel。每次创建一个dispatcher对象，都会把自己加入到一个默认的dict里面去（当然也可以自己指定channel）。当对象被加入到channel中的时候，socket的行为都已经被定义好，程序只需要调用loop()，一切功能就实现了。
asyncore是python标准库中的一个良好的设计
在python的标准文档中，有一个asyncore的例子
import asyncore, socket
class http_client(asyncore.dispatcher):
def __init__(self, host, path):
asyncore.dispatcher.__init__(self)
self.create_socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
self.connect( (host, 80) )
self.buffer = 'GET %s HTTP/1.0\r\n\r\n' % path
def handle_connect(self):
pass
def handle_close(self):
self.close()
def handle_read(self):
print self.recv(8192)
def writable(self):
return (len(self.buffer) > 0)
def handle_write(self):
sent = self.send(self.buffer)
self.buffer = self.buffer[sent:]
c = http_client('www.python.org', '/')
asyncore.loop()
运行这个函数，发现python.org的首页被下载下来了，也就是说我们实现了一个http层的协议？但是我们用的仅仅是socket级别的API…那么来看看这几行代码的奥妙吧！
writable和readable在检测到一个socket可以写入或者检测到数据到达的时候，被调用，并返回一个bool来决定是否handle_read或者handle_write
打开asyncore.py可以看到，dispatcher类中定义的方法writable和readable的定义相当的简单：
def readable(self):
return True
def writable(self):
return True
就是说，一旦检测到可读或可写，就直接调用handle_read/handle_write，但是在上面的例子中，我们却看到了一个重载（看上去像C++的虚函数，不是吗？）
def writable(self):
return (len(self.buffer) > 0)
很明显，当我们有数据需要发送的时候，我们才给writable的调用者返回一个True，这样就不需要在handle_write中再做判断了，逻辑很明确，代码很清晰，美中不足的是理解需要一点时间，但是不算困难吧！
其余的代码看起来就很清晰了，有一种兵来将挡的感觉。当一个http服务器发送处理完成你的请求，close socket的时候，我们的handle_close()也相应完成自己的使命。close()将对象自身从channel中删除，并且负责销毁socket对象。
def close(self):
self.del_channel()
self.socket.close()
loop()函数检测到一个空的channel，将退出循环，程序完成任务，exit。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。