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python实现可视化动态CPU性能监控
本文实例为大家分享了python可视化动态CPU性能监控的具体代码，供大家参考，具体内容如下
打算开发web性能监控，以后会去学js，现在用matp来补救下，在官网有此类模板，花了一点时间修改了下，有兴趣的可以去官网看看。
基于matplotoilb和psutil，matplotoilb是有名的数据数据可视化工具，psutil是性能监控工具，所以你需要这两个环境，本文不多说环境的安装。
以下是代码：
#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import psutil
def data_gen(t=0): #设置xy变量
x = 0
y = 1
while True:
y = psutil.cpu_percent(interval=1) #获取cpu数值,1s获取一次。
x += 1
yield x,y
def init():
ax.set_xlim(0, 10) #起始x 1-10
ax.set_ylim(0, 100) #设置y相当于0%-100%
del xdata[:]
del ydata[:]
line.set_data(xdata, ydata)
return line,
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [], lw=2) #线像素比
ax.grid()
xdata, ydata = [], []
def run(data):
# update the data
t, y = data
xdata.append(t)
ydata.append(y)
xmin, xmax = ax.get_xlim()
if t >= xmax: #表格随数据移动
ax.set_xlim(xmin+10, xmax+10)
ax.figure.canvas.draw()
line.set_data(xdata, ydata)
return line,
ani = animation.FuncAnimation(fig, run, data_gen, blit=False, interval=10,
repeat=False, init_func=init)
plt.show()
下面是效果图，还有很多地方不完善，以后会花点时间完成。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持中文源码网。