【下载文档:  Python运算符重载详解及实例代码.txt 】

---

Python运算符重载详解及实例代码
Python运算符重载
Python语言提供了运算符重载功能，增强了语言的灵活性，这一点与C++有点类似又有些不同。鉴于它的特殊性，今天就来讨论一下Python运算符重载。
Python语言本身提供了很多魔法方法，它的运算符重载就是通过重写这些Python内置魔法方法实现的。这些魔法方法都是以双下划线开头和结尾的，类似于__X__的形式，python通过这种特殊的命名方式来拦截操作符，以实现重载。当Python的内置操作运用于类对象时，Python会去搜索并调用对象中指定的方法完成操作。
类可以重载加减运算、打印、函数调用、索引等内置运算，运算符重载使我们的对象的行为与内置对象的一样。Python在调用操作符时会自动调用这样的方法，例如，如果类实现了__add__方法，当类的对象出现在+运算符中时会调用这个方法。
常见运算符重载方法
方法名
重载说明
运算符调用方式
__init__
构造函数
对象创建: X = Class(args)
__del__
析构函数
X对象收回
__add__/__sub__
加减运算
X+Y， X+=Y/X-Y， X-=Y
__or__
运算符|
X|Y, X|=Y
_repr__／__str__
打印／转换
print(X)、repr(X)／str(X)
__call__
函数调用
X(*args, **kwargs)
__getattr__
属性引用
X.undefined
__setattr__
属性赋值
X.any=value
__delattr__
属性删除
del X.any
__getattribute__
属性获取
X.any
__getitem__
索引运算
X[key]，X[i:j]
__setitem__
索引赋值
X[key]，X[i:j]=sequence
__delitem__
索引和分片删除
del X[key]，del X[i:j]
__len__
长度
len(X)
__bool__
布尔测试
bool(X)
__lt__, __gt__,
__le__, __ge__,
__eq__, __ne__
特定的比较
依次为XY，X<=Y，X>=Y，
X==Y，X!=Y
注释：（lt: less than, gt: greater than,
le: less equal, ge: greater equal,
eq: equal, ne: not equal
）
__radd__
右侧加法
other+X
__iadd__
实地（增强的）加法
X+=Y(or else __add__)
__iter__, __next__
迭代
I=iter(X), next()
__contains__
成员关系测试
item in X(X为任何可迭代对象)
__index__
整数值
hex(X), bin(X), oct(X)
__enter__, __exit__
环境管理器
with obj as var:
__get__, __set__,
__delete__
描述符属性
X.attr, X.attr=value, del X.attr
__new__
创建
在__init__之前创建对象
下面对常用的运算符方法的使用进行一下介绍。
构造函数和析构函数：__init__和__del__
它们的主要作用是进行对象的创建和回收，当实例创建时，就会调用__init__构造方法。当实例对象被收回时，析构函数__del__会自动执行。
>>> class Human():
... def __init__(self, n):
... self.name = n
... print("__init__ ",self.name)
... def __del__(self):
... print("__del__")
...
>>> h = Human('Tim')
__init__ Tim
>>> h = 'a'
__del__
加减运算：__add__和__sub__
重载这两个方法就可以在普通的对象上添加＋－运算符操作。下面的代码演示了如何使用＋－运算符，如果将代码中的__sub__方法去掉，再调用减号运算符就会出错。
>>> class Computation():
... def __init__(self,value):
... self.value = value
... def __add__(self,other):
... return self.value + other
... def __sub__(self,other):
... return self.value - other
...
>>> c = Computation(5)
>>> c + 5
10
>>> c - 3
2
对象的字符串表达形式：__repr__和__str__
这两个方法都是用来表示对象的字符串表达形式：print()、str()方法会调用到__str__方法，print()、str()和repr()方法会调用__repr__方法。从下面的例子可以看出，当两个方法同时定义时，Python会优先搜索并调用__str__方法。
>>> class Str(object):
... def __str__(self):
... return "__str__ called"
... def __repr__(self):
... return "__repr__ called"
...
>>> s = Str()
>>> print(s)
__str__ called
>>> repr(s)
'__repr__ called'
>>> str(s)
'__str__ called'
索引取值和赋值：__getitem__, __setitem__
通过实现这两个方法，可以通过诸如 X[i] 的形式对对象进行取值和赋值，还可以对对象使用切片操作。
>>> class Indexer:
data = [1,2,3,4,5,6]
def __getitem__(self,index):
return self.data[index]
def __setitem__(self,k,v):
self.data[k] = v
print(self.data)
>>> i = Indexer()
>>> i[0]
1
>>> i[1:4]
[2, 3, 4]
>>> i[0]=10
[10, 2, 3, 4, 5, 6]
设置和访问属性：__getattr__、__setattr__
我们可以通过重载__getattr__和__setattr__来拦截对对象成员的访问。__getattr__在访问对象中不存在的成员时会自动调用。__setattr__方法用于在初始化对象成员的时候调用，即在设置__dict__的item时就会调用__setattr__方法。具体例子如下：
class A():
def __init__(self,ax,bx):
self.a = ax
self.b = bx
def f(self):
print (self.__dict__)
def __getattr__(self,name):
print ("__getattr__")
def __setattr__(self,name,value):
print ("__setattr__")
self.__dict__[name] = value
a = A(1,2)
a.f()
a.x
a.x = 3
a.f()
上面代码的运行结果如下，从结果可以看出，访问不存在的变量x时会调用__getattr__方法；当__init__被调用的时候，赋值运算也会调用__setattr__方法。
__setattr__
__setattr__
{'a': 1, 'b': 2}
__getattr__
__setattr__
{'a': 1, 'x': 3, 'b': 2}
迭代器对象: __iter__, __next__
Python中的迭代，可以直接通过重载__getitem__方法来实现，看下面的例子。
>>> class Indexer:
... data = [1,2,3,4,5,6]
... def __getitem__(self,index):
... return self.data[index]
...
>>> x = Indexer()
>>> for item in x:
... print(item)
...
1
2
3
4
5
6
通过上面的方法是可以实现迭代，但并不是最好的方式。Python的迭代操作会优先尝试调用__iter__方法，再尝试__getitem__。迭代环境是通过iter去尝试寻找__iter__方法来实现，而这种方法返回一个迭代器对象。如果这个方法已经提供，Python会重复调用迭代器对象的next()方法，直到发生StopIteration异常。如果没有找到__iter__，Python才会尝试使用__getitem__机制。下面看一下迭代器的例子。
class Next(object):
def __init__(self, data=1):
self.data = data
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
print("__next__ called")
if self.data > 5:
raise StopIteration
else:
self.data += 1
return self.data
for i in Next(3):
print(i)
print("-----------")
n = Next(3)
i = iter(n)
while True:
try:
print(next(i))
except Exception as e:
break
程序的运行结果如下：
__next__ called
4
__next__ called
5
__next__ called
6
__next__ called
-----------
__next__ called
4
__next__ called
5
__next__ called
6
__next__ called
可见实现了__iter__和__next__方法后，可以通过for in的方式迭代遍历对象，也可以通过iter()和next()方法迭代遍历对象。
感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！