Python语言技术文档

微信小程序技术文档

php语言技术文档

jsp语言技术文档

asp语言技术文档

C#/.NET语言技术文档

html5/css技术文档

javascript

点击排行

您现在的位置:首页 > 技术文档 > Python科学计算

Python利用pandas计算多个CSV文件数据值的实例

来源:中文源码网    浏览:254 次    日期:2024-03-24 12:37:26
【下载文档:  Python利用pandas计算多个CSV文件数据值的实例.txt 】


Python利用pandas计算多个CSV文件数据值的实例
功能:扫描当前目录下所有CSV文件并对其中文件进行统计,输出统计值到CSV文件
pip install pandas
import pandas as pd
import glob,os,sys
input_path='./'
output_fiel='pandas_union_concat.csv'
all_files=glob.glob(os.path.join(input_path,'sales_*'))
all_data_frames=[]
for file in all_files:
data_frame=pd.read_csv(file,index_col=None)
total_sales=pd.DataFrame([float(str(value).strip('$').replace(',','')) for value in data_frame.loc[:,'Sale Amount']]).sum()
average_sales=pd.DataFrame([float(str(value).strip('$').replace(',','')) for value in data_frame.loc[:,'Sale Amount']]).mean()
data={
'filename':os.path.basename(file),
'total_sales':total_sales,
'average_sales':average_sales
}
all_data_frames.append(pd.DataFrame(data,columns=['filename','total_sales','average_sales']))
data_frame_concat=pd.concat(all_data_frames,axis=0,ignore_index=True)
data_frame_concat.to_csv(output_fiel,index=False)
以上这篇Python利用pandas计算多个CSV文件数据值的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持中文源码网。

相关内容